সোশ্যাল মিডিয়ার এই ত্রুটি জেনে নিন

এটা সুপরিচিত যে সামাজিক মিডিয়া ভুল তথ্য এবং অন্যান্য ক্ষতিকারক বিষয়বস্তুকে প্রসারিত করে। দ্য ইন্টিগ্রিটি ইনস্টিটিউট একটি অ্যাডভোকেসি গ্রুপ এখন ঠিক কতটা পরিমাপ করার চেষ্টা করছে এবং বৃহস্পতিবার এটি ফলাফল প্রকাশ করতে শুরু করেছে যে এটি ৮ই নভেম্বর মধ্যবর্তী নির্বাচনের মাধ্যমে প্রতি সপ্তাহে আপডেট করার পরিকল্পনা করছে৷

অনলাইনে পোস্ট করা ইনস্টিটিউটের প্রাথমিক প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে একটি ভালভাবে তৈরি মিথ্যা সাধারণ সত্য বিষয়বস্তুর চেয়ে বেশি ব্যস্ততা পাবে এবং সোশ্যাল মিডিয়া সাইটগুলির কিছু বৈশিষ্ট্য এবং তাদের অ্যালগরিদমগুলি ভুল তথ্য ছড়িয়ে দিতে অবদান রাখে।

ট্যুইটার বিশ্লেষণে দেখা গেছে ইনস্টিটিউট যাকে মহান ভুল তথ্য পরিবর্ধন ফ্যাক্টর বলে অভিহিত করেছে তার বৈশিষ্ট্যের কারণে এটির বৈশিষ্ট্যটি লোকেদের সহজেই পোস্টগুলি শেয়ার করতে বা রিট্যুইট করতে দেয়।  এটিকে অনুসরণ করেছে টিকটক চীনা-মালিকানাধীন ভিডিও সাইট যা ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততার পূর্বাভাস দিতে এবং সুপারিশ করতে মেশিন-লার্নিং মডেল ব্যবহার করে।

আমরা প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি পার্থক্য দেখতে পাই কারণ প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে এটিতে ভাইরালিটির জন্য আলাদা প্রক্রিয়া রয়েছে বলেছেন জেফ অ্যালেন ফেসবুক-এর একজন প্রাক্তন সততা কর্মকর্তা এবং একজন প্রতিষ্ঠাতা এবং ইন্টিগ্রিটি ইনস্টিটিউটের প্রধান গবেষণা কর্মকর্তা। প্ল্যাটফর্মে ভাইরালিটির জন্য যত বেশি ব্যবস্থা রয়েছে আমরা তত বেশি ভুল তথ্য অতিরিক্ত বিতরণ পেতে দেখি।

ইন্টারন্যাশনাল ফ্যাক্ট-চেকিং নেটওয়ার্কের সদস্যরা যে পোস্টগুলিকে একই অ্যাকাউন্ট থেকে পতাকাঙ্কিত করা হয়নি সেগুলি পূর্ববর্তী পোস্টগুলির নিযুক্তির সঙ্গে মিথ্যা হিসাবে চিহ্নিত করেছে এমন পোস্টগুলির তুলনা করে ইনস্টিটিউট তার ফলাফলগুলি গণনা করেছে৷  এটি সেপ্টেম্বরে কোভিড-১৯ মহামারী ইউক্রেনের যুদ্ধ এবং আসন্ন নির্বাচন সহ বিভিন্ন বিষয়ে প্রায় ৬০০টি সত্য-নিরীক্ষিত পোস্ট বিশ্লেষণ করেছে।

ফেসবুক ইনস্টিটিউটের অধ্যয়ন করা নমুনা অনুসারে ভুল তথ্যের সবচেয়ে বেশি ঘটনা ছিল কিন্তু এই ধরনের দাবিগুলিকে কম মাত্রায় প্রসারিত করেছে কারণ পোস্টগুলি ভাগ করার জন্য আরও পদক্ষেপের প্রয়োজন। কিন্তু এর কিছু নতুন বৈশিষ্ট্য ভুল তথ্য প্রসারিত করার প্রবণতা বেশি ইনস্টিটিউট খুঁজে পেয়েছে।

শুধুমাত্র ভিডিও বিষয়বস্তুর ফেসবুকের পরিবর্ধন ফ্যাক্টর টিকটকের কাছাকাছি ইনস্টিটিউট পাওয়া গেছে। এর কারণ হল প্ল্যাটফর্মের রিল এবং ফেসবুক ওয়াচ যেগুলি ভিডিও বৈশিষ্ট্য উভয়ই অ্যালগরিদমিক বিষয়বস্তুর সুপারিশের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে ইনস্টিটিউটের গণনা অনুসারে।

ইনস্টাগ্রাম যা ফেসবুকের মতো মেটার মালিকানাধীন সর্বনিম্ন পরিবর্ধন হার ছিল। ইনস্টিটিউটের মতে ইউটিউবের জন্য পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য অনুমান করার জন্য এখনও পর্যাপ্ত ডেটা ছিল না।

ইনস্টিটিউট তার ফলাফল আপডেট করার পরিকল্পনা করেছে কিভাবে পরিবর্ধন ওঠানামা করে বিশেষ করে মধ্যবর্তী নির্বাচনের সময়। ইনস্টিটিউটের প্রতিবেদনে বলা হয়েছে শুধুমাত্র বাস্তব বিষয়বস্তুর চেয়ে ভুল তথ্য শেয়ার করার সম্ভাবনা অনেক বেশি।

রিপোর্টে বলা হয়েছে ভুল তথ্যের পরিবর্ধন সমালোচনামূলক ইভেন্টগুলির চারপাশে বাড়তে পারে যদি ভুল তথ্যের বর্ণনাগুলি ধরে থাকে। এটিও পড়ে যেতে পারে যদি প্ল্যাটফর্মগুলি ইভেন্টের চারপাশে নকশা পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করে যা ভুল তথ্যের বিস্তারকে হ্রাস করে।